Druid The last packet successfully received from the server was xxx milliseconds ago
2024-10-28 08:52:07 # Technical # Notes

Fix CommunicationsException

异常信息:

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org.springframework.dao.RecoverableDataAccessException:
### Error querying database. Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure

The last packet successfully received from the server was 1,243,528 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.
### The error may exist in URL [jar:file:/opt/...]
### The error may involve defaultParameterMap
### The error occurred while setting parameters
### SQL: ...
### Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure

The last packet successfully received from the server was 1,243,528 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.
; SQL []; Communications link failure

The last packet successfully received from the server was 1,243,528 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.; nested exception is com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Communications link failure

The last packet successfully received from the server was 1,243,528 milliseconds ago. The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.

原因:

数据库连接池中的连接在服务端已超时,导致客户端直接从连接池中取出的连接是已失效的,所以产生如上异常

处理:

设置连接池连接的检测时间以及连接的检测 SQL

Druid 的配置如下:

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spring:
datasource:
testWhileIdle: true
timeBetweenEvictionRunMillis: 60000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL

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spring:
datasource:
druid:
testWhileIdle: true
timeBetweenEvictionRunMillis: 60000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL

注意: 这里的两种不同配置取决于你引入 Druid 的方式,下面会具体讲到。

SpringBoot 中引入 Druid

Druid 有两种包

针对 SpringBoot 做了集成

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<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>

Druid 核心包

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<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.2.6</version>
</dependency>

两种包主要的区别在于配置上

使用 druid-spring-boot-starter 包 引入

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spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
username: root
password: root

使用 druid 包 引入

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spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot_test?characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
username: root
password: root
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

注意: 使用 druid 包 的话需要将配置手动引入

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@Configuration
public class DruidDataSourceConfig {

/**
* 添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type", havingValue = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource")
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
}

使用 druid-spring-boot-starter 包 的话,druid的相关配置可以使用 druid 的专属配置直接配置 yml 或者 properties 即可

Druid 相关配置

这里只展示 druid-spring-boot-starter 包 包的配置,使用 druid 包 的话将配置中的 .druid 去掉即可:

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# 初始化时建立物理连接的个数,初始化发生在显示调用 init 方法,或者第一次 getConnection 时
spring.datasource.druid.initialSize = 0
# 最大连接池数量
spring.datasource.druid.maxActive = 55
# 最小连接池数量
spring.datasource.druid.minIdle = 1
# 获取连接时最大等待时间,单位毫秒
# 配置了 maxWait 之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降(可以通过配置 useUnfairLock=true 使用非公平锁)
spring.datasource.druid.maxWait = -1
# 是否缓存 preparedStatement,即 PsCache
# PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说 oracle,而 mysql 则建议关闭
spring.datasource.druid.poolPreparedStatements = false
# 要启用 PSCache,必须配置大于0
# 当大于 0 时,poolPreparedStatements 自动触发修改为 true
# 在 Druid 中,不会存在 Oracle 下 PSCache 占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一点,比如 100
spring.datasource.druid.maxOpenPreparedStatements = 10
# 用来检测连接是否有效的 sql,要求是一个查询语句
# 如果 validationQuery 为null,testOnBorrow、testOnReturn 、testWhileIdle 都不会起作用
spring.datasource.druid.validationQuery = SELECT 1 FROM DUAL
# 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
spring.datasource.druid.testOnBorrow = false
# 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
spring.datasource.druid.testOnReturn = false
# 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunMills,执行 validationQuery 检测连接是否有效
# 建议配置为 true,不影响性能,并且保证安全性
spring.datasource.druid.testWhileIdle = true
# 间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
# Destory 线程会检测连接的间隔时间
# testWhileIdle 的判断依据
spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunMillis = 60000
# 一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis = 300000
# 物理连接初始化的时候执行 sql
spring.datasource.druid.connectionInitSqls =
# 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
spring.datasource.druid.exceptionSorter =
# 通过别名的方式配置扩展插件,属性类型是字符串
# 常用的插件有:监控统计用的 filter(stat:监控统计,log:4:日志记录,wall:防御sql注入)
spring.datasource.druid.filters =
# 类型是 List<com.alibaba.druid,filter.Filter>,如果同时配置 filter 和 proxyFilters,是组合关系(并非)
spring.datasource.druid.proxyFilters =